Кэширование в Hibernate и Spring Data: уровни, EHCache, Redis и лучшие практики

Оглавление Введение Кэширование – это механизм сохранения часто запрашиваемых данных в быстром хранилище (обычно в памяти) для снижения количества обращений к более медленным источникам данных (например, к базе данных). В контексте Hibernate (ORM для Java) и Spring Data (абстракция доступа к данным в Spring) кэширование решает сразу несколько задач: ускоряет повторные чтения одних и тех … —Читать далее—

Loading

Основы кэширования для backend-разработчика

Оглавление Введение Кэширование – один из важнейших механизмов в веб-разработке, позволяющий значительно ускорить работу приложений и снизить нагрузку на серверы. Грамотное использование кэша способно повысить производительность и масштабируемость системы, сократить задержки для пользователей и даже снизить затраты на инфраструктуру. Однако при неправильной настройке кэширование может привести к проблемам с безопасностью (утечка приватных данных) и актуальностью … —Читать далее—

Loading

Эволюция архитектуры программного обеспечения: монолиты, микросервисы, модульные монолиты и будущее

Оглавление Введение Архитектура программного обеспечения претерпела существенную эволюцию за последние десятилетия. Начиная с крупных монолитных приложений на мейнфреймах и заканчивая современными распределенными микросервисами, каждый этап развития решал насущные проблемы своего времени – и зачастую порождал новые. Сегодня инженеры обсуждают не только монолитную и микросервисную архитектуры, но и промежуточные подходы вроде модульных монолитов, а также дальнейшие … —Читать далее—

Loading

Гарантии порядка обработки сообщений в Apache Kafka

Оглавление Введение Порядок обработки сообщений – критически важный аспект распределенных систем. Особенно это актуально при обмене событиями между микросервисами, где последовательность событий может влиять на корректность бизнес-логики (например, события о транзакциях, изменениях состояния и т.д.). Apache Kafka, будучи распределенной системой обмена сообщениями, предоставляет определенные гарантии порядка сообщений. Однако при горизонтальном масштабировании потребителей (консьюмеров) и отказоустойчивой … —Читать далее—

Loading

Быстрые API: как gRPC и Protobuf решают ограничения HTTP/1.1

Оглавление Введение HTTP/1.1 долгие годы оставался основой веб-взаимодействия, позволяя клиентам и серверам обмениваться текстовыми сообщениями (например, в формате JSON) по протоколу HTTP поверх TCP. Однако со временем выявились ключевые ограничения HTTP/1.1 – в частности, отсутствие эффективного мультиплексирования запросов и проблема HOL (Head-of-Line Blocking). Эти недостатки негативно сказываются на производительности и задержках при передаче данных. В … —Читать далее—

Loading