Паттерн Transaction Log Tailing

Оглавление Введение Современные системы, построенные по микросервисной или распределенной архитектуре, сталкиваются с вызовами поддержания согласованности данных при масштабировании и интеграции компонентов. Один из наиболее эффективных подходов решения таких задач — паттерн Transaction Log Tailing, также известный как подход к захвату изменений данных (Change Data Capture, CDC). Transaction Log Tailing основывается на непрерывном отслеживании и обработке … —Читать далее—

Loading

Ввод-вывод в Java: IO и NIO на практике

Оглавление Введение Java предоставляет мощный функционал для операций ввода-вывода (I/O – Input/Output). Исторически основной механизм I/O был реализован в пакете java.io (классическом Java IO), основанном на потоках (streams). Однако с выходом Java 1.4 (J2SE 1.4, 2002 год) появился Java NIO (New I/O) – новый подход к вводу-выводу, призванный повысить производительность и обеспечить масштабируемость систем ввода-вывода. … —Читать далее—

Loading

Spring Data JDBC vs Spring Data JPA: когда и зачем выбирать JDBC

Оглавление Введение При проектировании доступа к данным в приложениях на Spring Java разработчики часто используют Spring Data JPA, опирающуюся на ORM, для удобной работы с базой данных. Однако существует более “легкая” альтернатива – Spring Data JDBC, которая предлагает прямой доступ к данным без полноценного ORM-слоя. В этой статье мы подробно рассмотрим технические отличия Spring Data … —Читать далее—

Loading

Нормализация баз данных глазами разработчика

Оглавление Введение Нормализация базы данных – это процесс организации данных в реляционной базе с целью устранения избыточности и аномалий в данных. Проще говоря, мы структурируем таблицы и связи между ними так, чтобы каждая “факт” хранился в одном месте. Это снижает риск несогласованности данных, облегчает их обновление и экономит место. В этой статье мы разберем нормальные … —Читать далее—

Loading

Что разработчик должен знать о типах баз данных?

Оглавление Введение Современные приложения работают с разными видами данных и нагрузок, поэтому грамотный выбор базы данных (БД) критически влияет на архитектуру и масштабируемость системы. Понимание типов баз данных помогает бэкенд-разработчику принимать обоснованные решения при проектировании: от этого зависит, сможет ли система эффективно обрабатывать транзакции в реальном времени или выполнять сложную аналитику на больших объёмах данных. … —Читать далее—

Loading