Базы данных

Оглавление Термины ACID: PostgreSQL гарантирует атомарность, консистентность, изолированность, долговечность транзакций. Эти свойства достигаются сочетанием MVCC, журнала WAL и механизмов блокировок. MVCC (Multi-Version Concurrency Control): многоверсионный контроль параллелизма. База хранит несколько версий строки при обновлениях, позволяя читателям работать со стабильным снимком данных без блокирования пишущих транзакций, и наоборот. Каждая транзакция оперирует в собственной “видимости” согласно своему … —Читать далее—

Оглавление Введение В современном приложении несколько пользователей или потоков могут одновременно обращаться к одним и тем же данным в базе данных. Такой конкурентный доступ (concurrent access) без должной координации может приводить к разного рода аномалиям и ошибкам. Например, возможны ситуации: Чтобы обеспечить целостность данных и избежать подобных проблем, используются механизмы блокировок. Блокировки гарантируют, что критические … —Читать далее—

Оглавление Введение Нормализация базы данных – это процесс организации данных в реляционной базе с целью устранения избыточности и аномалий в данных. Проще говоря, мы структурируем таблицы и связи между ними так, чтобы каждая “факт” хранился в одном месте. Это снижает риск несогласованности данных, облегчает их обновление и экономит место. В этой статье мы разберем нормальные … —Читать далее—

Оглавление Введение Современные приложения работают с разными видами данных и нагрузок, поэтому грамотный выбор базы данных (БД) критически влияет на архитектуру и масштабируемость системы. Понимание типов баз данных помогает бэкенд-разработчику принимать обоснованные решения при проектировании: от этого зависит, сможет ли система эффективно обрабатывать транзакции в реальном времени или выполнять сложную аналитику на больших объёмах данных. … —Читать далее—

Оглавление Введение Современные веб-приложения и сервисы сталкиваются с непрерывно растущими объёмами данных и нагрузками, с которыми стандартные подходы к организации баз данных перестают справляться. Вертикальное масштабирование — увеличение мощности серверов — имеет пределы, поэтому всё чаще на первый план выходит горизонтальное масштабирование, или шардирование. В данной статье мы подробно рассмотрим шардирование применительно к базам данных … —Читать далее—